Courses Taught in English at the Faculty of Computer Science
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Courses Taught in English at the Faculty of Computer Science
Table of Content
Welcome 2
Institutes and Programs at the Faculty 4: Computer Science 3
Academic calendar 4
Course Schedule 5
Course Descriptions 8
Assessment 36
Welcome
Dear prospective exchange Students,
We are pleased that you are interested in studying here at the Faculty of Computer Science (Faculty
4) at the University of Koblenz-Landau. This guide gives you an overview of courses in the Faculty of
Computer Science which are likely to be taught in English.
Additional information about the University that is relevant for exchange students can be found on
the website of the International office: http://www.uni-koblenz-landau.de/international-en
Specific Information for exchange students visiting the Faculty of Computer Science can be found
here: http://www.uni-koblenz-landau.de/campus-koblenz/fb4/students/studyinKoblenz
Your departmental coordinators
2Institutes and Programs at the Faculty 4: Computer Science
The Faculty of Computer Science (FB4) at the University of Koblenz-Landau consists of 6 different
institutes:
Institute for Computational Institute for Information
Institute for Visualistics System Research
Computer Science
Institute for Management Institute for Software Institute for Web Science and
Technology Technology
Together they offer the following degrees:
Bachelor of Science in Computer Science
Bachelor of Science in Computational Visualistics
Bachelor of Science in Information Systems
Bachelor of Science in Information Management
Master of Science in Computer Science
Master of Science in Computational Visualistics
Master of Science in Information Systems
Master of Science in Information Management
Master of Science in E-Government
Master of Science in Web Science
Doctor of Philosophy
Doctor of Natural Sciences
Currently, only the Master in Web Science is offered completely in English. However all Institutes
offer several courses in English and it is possible to make up an interesting study programme for your
semester abroad. The credit system at the University of Koblenz is based on the ECTS system
according to the Bologna model.
3Academic calendar The academic year is divided into two semesters: the Winter Semester starting in early October and ending in late March and the Summer Semester starting in early April and lasting until late September. Every semester is divided into a period of approximately 15 weeks during which classes take place and a period during which no classes are held. A detailed overview can be found here https://www.uni-koblenz-landau.de/studium/stud-org/termine-fristen/termine-fristen/ (only available in German) Important dates for the Winter Semester Application deadline: May 31 Registration period: October 1 Orientation days: beginning in October Teaching period: usually from mid-October to late February Examination period: usually at the end of the teaching period End of semester: March 31 Important dates for the Summer Semester Application deadline: November 30 Registration period: April 1 Orientation days: beginning in April Lecture period: usually from mid-April to late July Examination period: usually at the end of the teaching period End of semester: September 30 4
Course Schedule
Information regarding courses taught at the University can be obtained from “KLIPS” (our Course
catalogue), which is available on the Internet at: https://klips.uni-koblenz-landau.de. If you click on
the flag on the upper right corner on the webpage you can switch language to English.
Also in the upper right corner you can see the semester in which you currently are browsing. You can
change it by clicking on the little arrow button. Please keep in mind, that only current semesters are
up to date.
To find the lectures within the Faculty of Computer Science click on:
Lectures/Course Overview/Koblenz/Fachbereich 4 Informatik
You will see the following overview:
Courses are then listed according to their study program they fit in. This means that one course can
appear in more than one of the categories.
The following courses may, or are usually offered in English:
Modulnr. German Name English Name ECTS Sem.*
Bachelor Level
04IN1010 Objektorientierte Object-oriented programming 8 WS
Programmierung und and modeling
Modellierung
04IN1011 Programmiertechniken und - Programming techniques and 6 SS
technologien technologies
04IN1023 Grundlagen der funktionalen Introduction to functional 6 SS
Programmierung Programming
04IN1024 Theorie der Programmiersprachen Programming Language Theory 6 WS
504WI1006 Empirische Methoden Empirical methods 6 SS
04WI1011 Computer Supported Cooperative Computer Supported 6 SS
Work Cooperative Work
04WI1015 Enterprise Information Enterprise Information 6 SS
Management Management
Bachelor and Master Level
04CV2005 Pattern Recognition Pattern Recognition 6 SS
04IN1021 Web Retrieval Web Retrieval 6 n.r.
04IN2001 Nicht-klassische Logiken Non-classical logics 6 n.r.
04IN2002 Formale Spezifikation und Formal Specification and 6 n.r.
Verifikation Verification
04IN2003 Vertiefung Rechnernetze Deepening computer networks 8 n.r.
04IN2005 Mensch-Maschine Human-Computer Interaction 6 SS
Kommunikation
04IN2006 Automobile Systeme in der Automobile Systems in 6 3rd
Automatisierung Automation
04IN2007 Echtzeitsysteme Real-Time Systems 6 3rd
04IN2008 Empirical Software Engineering Empirical Software Engineering 6 n.r.
04IN2012 Web Engineering Web Engineering 6 WS
04IN2019 Vertiefung Theoretische Advances in Theoretical 6 WS
Informatik Computer Science
04IN2020 Jewels in Theory Jewels in Theory 3 n.r.
04IN2022 Advanced Data Modeling Advanced Data Modeling 6 SS
04IN2023 Semantic Web Semantic Web 6 n.r.
04IN2025 Social Web and Bibliometry Social Web and Bibliometry 6 SS
04IN2026 Introduction to Web Science Introduction to Web Science 8 SS
04IN2027 Network Theory and Dynamic Network Theory and Dynamic 6 SS
Systems Systems
04IN2028 Machine Learning & Data Mining Machine Learning & Data Mining 6 SS
04IN2033 Entscheidungsverfahren für die Decision Procedures for 6 n.r.
Verifikation Verification
04IN2034 Omega-Automaten Omega Automata 3 n.r.
04IN2037 Software Language Engineering Software Language Engineering 6 n.r.
Master Level
04IM2006 Online Consumer Behaviour Online Consumer Behaviour 6 n.r.
04IM2007 Management für IMler Management for information 9 n.r.
managers
04IM2007-1 Internationales Management International Management 3 SS
04IM2007-2 Management und Führung Management and Leadership 3 WS
604IM2008 New Product Development New Product Development 6 n.r.
04IM2009 Entrepreneurship, Technologie- Scientific Entrepreneurship and 6 n.r.
und Innovationsmanagement Technology Transfer
04IM2010 Wissens- und Management of knowledge and 6 4th
Kooperationsmanagement cooperation
04IM2011-3 Internationale 3 SS
Wirtschaftsbeziehungen
04IM2016 Vertiefung Investition und Deepening Investment and 6 n.r.
Finanzierung III Financing III
04IM2018 Organizational Behavior and IT Organizational Behavior and IT 6 n.r.
04IN2042 Computational Social Science Computational Social Science 6 SS
04WI2001 Advanced Enterprise Information Advanced Enterprise 6 WS
Management Information Management
04WI2005 Telekommunikationssysteme Telecommunication sytems 6 3rd
04WI2007 Forschungsmethoden Research Methods 6 3rd
04WI2008 Data Mining 1 Data Mining 1 6 4th
04WI2009 Data Mining 2 Data Mining 2 6 SS
04WI2010 E-Participation E-Participation 6 n.r.
04WI2012 Public Governance and Open Public Governance and Open 6 n.r.
Government Government
04WI2013 Modellierung betrieblicher Enterprise Architecture 6 SS
Informationssysteme Modelling
04WI2014 Grundlagen der Introduction to Electronic 6 WS
Verwaltungsinformatik Government
04WI2015 Anwendungen der Applications of e-government 6 3rd
Verwaltungsinformatik
04WI2016 Business Process Management Business Process Management 6 3rd
04WI2018 Integrated Business Design Integrated Business Design 6 4th
04WI2019 Business Software Business Software 6 SS
04WI2020 Business Collaboration Business Collaboration 6 n.r.
04WI2022 Informationsgesellschaft Information Society 6 n.r.
04WI2023 Digitale Rechte und E- Digital Rights and E-Transactions 6 SS
Transaktionen
* Indications about the semester are with no guarantee and subject to change
WS = winter semester 3rd = every third semester
SS = summer semester 4th = every fourth semester
n.r. = varying, offered irregularly
7Course Descriptions
Below we provide more detail about specific courses, including the number, name, ECTS-Points,
language and a brief description.
To date most descriptions are in German. The English version will follow soon.
04IN1010:
Objektorientierte Programmierung und Modellierung - Object-oriented programming
and modeling
Number 04IN1010
German Name Objektorientierte Programmierung und Modellierung
English Name Object-oriented programming and modeling
ECTS-Points 8
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden sollen den praktischen Wert von präzisen Beschreibungen erkennen, verstehen,
welche Rolle Abstraktion und Modellbildung innerhalb der Informatik spielen und den praktischen
Umgang mit Rechnern anhand einer objektorientierten Sprache trainieren. Sie sollen Überblick über
grundlegende Modellierungsmethoden für objektorientierte Systeme bekommen. Nach Abschluss
dieses Moduls besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse der UML und der
objektorientierten Programmierung sowie einer objektorientierten Programmiersprache und sind in
der Lage, kleine Programme selbstständig zu entwickeln. Zurzeit wird Java verwendet.
I. Einführung
o Informatik, Algorithmen, Programme, Programmiersprachen, Modell,
Modellierung
II. Visuelle Beschreibung von Modellen
o Klassendiagramme, Anwendungsfalldiagramme, Sequenzdiagramme,
Aktivitätsdiagramme
III. Grundlagen der Programmierung
o Syntaktische Beschreibung, Gültigkeit von Definitionen, Lebensdauer von
Variablen, Programm- und Datenstrukturen, Datentypen, Referenzen, Klassen,
Objekte
IV. Objektorientierte Programmierung
o Vererbung, Polymorphie, Schnittstellen, Objektorientierte Bibliotheken,
Ausnahmebehandlung, Ereignisbehandlung
V. Programmentwicklung
o Spezifizieren, Implementieren, Effizienzanalyse, Testen, Verifizieren
04IN1011:
Programmiertechniken und –technologien - Programming techniques and technologies
Number 04IN1011
German Name Programmiertechniken und -technologien
English Name Programming techniques and technologies
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden beherrschen die objektorientierte Programmierung einschliesslich wesentlicher
Programmiertechniken und -technologien wie sie in der modernen Softwareentwicklung eine Rolle
spielen. Die Studierenden sind insbesondere im Stande, Entwurfsmuster zu verwenden und typische
APIs etwa in der GUI-, Web-, XML- oder Datenbankprogrammierung einzusetzen. Die Studierenden
beherrschen interaktive, testgetriebene Entwicklung einschliesslich der Verwendung von Debuggern.
Ausserdem kennen die Studierenden komplexere Probleme wie etwa die Schaffung von Brücken
zwischen technischen Räumen (etwa: Objectware, Grammarware, Dataware) und den Einsatz
fortgeschrittener Programmiertechnologien etwa für die Aspekt-orientierte, generative,
Komponenten-orientierte, verteilte und nebenläufige Programmierung.
8I. Erweiterbarkeit und Modularität
II. Entwurfsmuster
III. XML-Verarbeitung
IV. Datenbankzugriff
V. Parser und Pretty Printer
VI. Object/XML Mapping
VII. Object/Relational Mapping
VIII. Nebenläufige Programmierung
IX. Daten-parallele Programmierung
X. Web-Programmierung
XI. Generative Programmierung
XII. Meta-Programmierung
XIII. Aspekt-orientierte Programmierung
XIV. Graphische Benutzungsoberflächen
04IN1023:
Grundlagen der funktionalen Programmierung - Introduction to functional programming
Number 04IN1023
German Name Grundlagen der funktionalen Programmierung
English Name Introduction to functional programming
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden beherrschen das Paradigma der funktionalen Programmierung und eine
entsprechende Programmiersprache wie etwa Haskell, Scheme, F# oder die funktionale Teilmenge
von Scala. Die Studierenden können einfache algorithmische Probleme und Datenstrukturen
funktional modellieren und können dabei Funktionen höherer Ordnung und Typkonstruktoren wie
etwa Funktoren, Monaden und Monoiden einsetzen. Die Studierenden kennen typische Szenarien der
funktionalen Programmierung etwa im Kontext der Daten-/Web- oder parallelen Programmierung.
I. Einführung und Motivation
II. Algebraische Datentypen
III. Abstrakte Datentypen
IV. Typkonstruktoren
V. Anonyme Funktionen
VI. Funktionen höherer Ordnung
VII. Monoiden
VIII. Funktoren
IX. Monaden
X. Gleichungsbasiertes Schließen
XI. Bibliotheken von Kombinatoren
XII. Anwendungen der funktionalen Programmierung
04IN1024:
Theorie der Programmiersprachen - Programming Language Theory
Number 04IN1024
German Name Theorie der Programmiersprachen
English Name Programming Language Theory
9ECTS-Points 6
Language English
Description Die Studierenden beherrschen die Verwendung von formalen Grammatiken und operationalen sowie
denotationalen Semantikbeschreibungen zur Formalisierung von Programmiersprachen
einschliesslich von wichtigen Eigenschaften wie Typsicherheit. Sie verstehen grundlegende Kalküle
aus dem Bereich der Theorie der Programmiersprachen wie etwa das Lambda-Kalkül und Ansätze für
Prozessalgebren und sie können insbesondere Varianten dieser Kalküle erstellen und diese in
logischen oder funktionalen Programmen umsetzen.
I. Überblick und Motivation
II. Konkrete und abstrakte Syntax
III. Natürliche Semantik
IV. Strukturierte, operationale Semantik
V. Semantik imperativer Sprachen
VI. Semantik objektorientierter Sprachen
VII. Semantik funktionaler Sprachen
VIII. Typsysteme
IX. Typsicherheit
X. Prozessalgebren
XI. Denotationale Semantik
XII. Programmanalyse
XIII. Ausführbare Semantikbeschreibungen
04WI1006:
Empirische Methoden - Empirical methods
Number 04IN1006
German Name Empirische Methoden
English Name Empirical methods
ECTS-Points 6
Language English
Description Ziel des Moduls ist eine Einführung in die Forschungsmethoden der Wirtschafts- und
Sozialwissenschaften mit einer besonderen Betonung des empirischen Forschungsprozesses, der
Datenerhebungsmethoden und der Methoden der statistischen Auswertung.
Im Mittelpunkt des empirischen Forschungsprozesses steht dabei die theoretische Konzeption einer
empirischen Untersuchung, Hypothesenbildung, Operationalisierung etc.. Im Rahmen der
Datenerhebungsmethoden werden insbesondere Aspekte der Frageformulierungen und der
Fragebogengestaltung im Rahmen von Off-/Online-Befragungen und Interviews behandelt. Die
Einführung in Datenanalysemethoden umfasst die Behandlung einfacher, univariater Verfahren, an
die sich im nachfolgenden Semester die bi- und multivariaten Verfahren im Modul "Statistik für
Informationsmanager" anschließen.
I. Theorie und Methoden der Wissenschaften
o Methoden der Theoriebildung; Rolle von Modellierung und Simulation
o Die Wirtschafts- und Sozialwissenschaften als empirische Wissenschaften
o Themen und Fragestellungen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
o Induktion and Deduktion
o Beobachtung, Messung und Experiment in den Wirtschafts- und
Sozialwissenschaften
II. Befragungsmethoden
o Formen der Befragung
o Fragtechniken/Fragebogenentwicklung
o Stichprobenziehung
III. (Einfache)Statistische Auswertungen
o Datenvorverarbeitung
o Univariate Datenanalyse
o Einführung in die Inferenzstatistik
1004WI1011:
Computer Supported Cooperative Work
Number 04WI1011
German Name Computer Supported Cooperative Work
English Name Computer Supported Cooperative Work
ECTS-Points 6
Language English
Description On successful completion of the course a good student will able to explain and provide examples of:
I. the functionality and business applications of current technologies and tools to support
collaborative work
II. the risks and benefits arising from the use of collaborative technologies in
organisations
III. the ways an organisation can use collaborative technologies to support
communication, coordination, cooperation and content management
IV. the information management and business processes associated with the use of
collaborative technologies
The lecture provides an introduction to the theories and frameworks relevant to the study of CSCW,
an overview of the business issues and challenges organisations face when orchestrating CSCW and
an up-to-date analysis and critique of current technologies, tools and methods for supporting
collaborative work.
I. Designing the collaborative workplace (personas/scenarios)
II. Communication - The nature of interaction online
III. Cooperation/collaboration – supporting distributed work
IV. Co-operation/collaboration – knowledge sharing
V. Coordination – automating work
VI. Content combination - dashboards/mashups etc.
VII. Content management I - Managing digital content
VIII. Content management II- Organising information/tagging etc.
IX. Compliance: Legal, risk and compliance issues
X. Contribution & Change: Managing Change and Deriving Benefits from collaborative
technologies
04WI1015:
Enterprise Information Management
Number 04WI1015
German Name Enterprise Information Management
English Name Enterprise Information Management
ECTS-Points 6
Language English
Description On completion of this course a good student will understand the key challenges organisations face
when managing the growing universe of digital information and the information compliance issues
associated with information lifecycle management. Specifically students should be able to explain:
I. the challenges associated with managing complex information resources and propose
appropriate solutions to these challenges
II. the key functionality and architectures of electronic document and records management
systems and be able to recommend a suitable technology solution
III. the major legal and compliance matters relating to the management and control of digital
information assets
This course provides an integrated view for managing the entire lifecycle of information, from its
creation, organization, use and final archiving and/or destruction. Specific attention is paid to
maximising the overall usefulness of information within an organisation and meeting increasingly
11complex information compliance requirements.
Topics covered include:
I. Introduction to EIM
II. Information lifecycle management
III. Document and records management systems
IV. Information asset management:
o Information Governance and compliance
o E-Discovery and information-related law
04CV2005:
Pattern Recognition
Number 04CV2005
German Name Pattern Recognition
English Name Pattern Recognition
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung werden die Studierenden in der Lage sein, ein
Mustererkennungssystem für eine bestimmte Problemstellung vollständig zu konzipieren, so dass die
Optimierung seine Bestandteile noch vor der Entwicklung (anhand von theoretischer Expertise)
erfolgt.
Die Lehrveranstaltung vermittelt aktuelle Algorithmen und Verfahren zur automatischen,
computerbasierten Mustererkennung. Mustererkennung ist die Fähigkeit, in einer Menge von Daten
Regelmäßigkeiten, Wiederholungen, Ähnlichkeiten oder Gesetzmäßigkeiten zu erkennen. Typische
Beispiele für die zahllosen Anwendungsgebiete sind Spracherkennung, Texterkennung,
Gesichtserkennung, oder die automatische Mülltrennung anhand spektrometrischer Aufnahmen.
Dabei wird bewusst von der Art des zu interpretierenden Signals abstrahiert, um allgemeine
Methoden zu vermitteln, die sowohl für Bilder als auch für Audio, Sprache, oder aber auch andere
Signalarten eingesetzt werden können. Die Inhalte sind in zwei Kategorien unterteilt. Während im
ersten Teil der Lehrveranstaltung die sog. Überwachten Algorithmen gezeigt werden, beschäftigt sich
der zweite Teil mit den unüberwachten Methoden. Bei der überwachten Strategie erfolgt das Lernen
anhand von bekannten und manuell kategorisierten Traininsbeispielen. Die unüberwachten
Methoden erkennen die Regelmäßigkeiten in den Daten ohne dieses Vorwissen. Folgende Themen zu
der überwachten Strategie werden in der Lehrveranstaltung vermittelt: Bayes Classifiers, Linear
Classifiers, Nonlinear Classifiers, Feature Selection, Feature Generation, Template-Matching, Context-
Dependent Classification. Bei den unüberwachten Methoden werden ausgewählte Clustering-
Algorithmen gezeigt: Sequential Algorithms, Hierarchical Algorithms, Schemes Based on Function
Optimisation.
04IN1021:
Web Retrieval
Number 04IN1021
German Name Web Retrieval
English Name Web Retrieval
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description A good understanding of tasks and challenges in information retrieval in a web setting, deep
understanding of the theory of state-of-the-art retrieval models, thorough knowledge of algorithms
and datastructures for managing and retrieving data in an IR system, ability to design, implement and
evaluate a small scale web retrieval system.
The lecture will give an introduction in established retrieval models for text based documents, models
that exploit the graph structure of the WWW, the topic of evaluating the performance of retrieval
systems and related tasks like classification and clustering of web documents. The concepts
communicated in the lecture will be applied in practical exercises and tutorials.
12More specifically the lecture will cover the topics:
I. Information seeking behaviour on the web and user models
II. Evaluation of retrieval systems
III. Boolean retrieval and essential data structures
IV. Vector space retrieval model
V. Probabilistic information retrieval models
VI. Language models
VII. Cross language retrieval
VIII. Topic models
IX. Web crawling
X. Authority ranking
XI. Document clustering and classification
XII. Information extraction
04IN2001:
Nicht-klassische Logiken - Non-classical logics
Number 04IN2001
German Name Nicht-klassiche Logiken
English Name Non-classical logics
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden kennen die wichtigsten nicht-klassischen Logiken, die in der Informatik von
Bedeutung sind. Sie können diese zur Modellierung und Analyse von Systemen einsetzen, und sie
beherrschen deduktive Techniken und Kalküle für nicht-klassische Logiken.
I. Einführung
o Geschichte der Logik
o Wiederholung: klassische Logik
II. Mehrwertige Logiken
o Endlichwertige Logiken
o Definition, Beispiele
o Kalküle
III. Modale Logiken
o Einführung; Motivation; Beispiele
o Syntax; Axiomsysteme; Beweisbarkeit
o Semantik (Modale Algebren, Kripke Modelle)
o Korrespondenztheorie
o Normale modale Logiken
o Entscheidbarkeit
o Beschreibungslogiken
o Modale Quantorenlogik
o Kalküle für modale Logiken
IV. Dynamische Logik
V. Temporale Logiken
o Lineare temporale Logik
o Computation Tree Logic
o Model Checking
o Anwendungen
04IN2002:
Formale Spezifikation und Verifikation Formal Specification and Verification
Number 04IN2002
German Name Formale Spezifikation und Verifikation
English Name Formal Specification and Verification
ECTS-Points 6
13Language English
Description Die Studierenden kennen verschiedene Methoden und Sprachen zur formalen Spezifikation von
Software und können diese praktisch anwenden. Sie kennen Techniken zur deduktiven Verifikation
von Software und verstehen deren logische Grundlagen. Sie können unter Einsatz entsprechender
Werkzeuge die Korrektheit von Programmen formal verifizieren.
I. Grundlagen
o Aussagenlogik, Prädikatenlogik
II. Spezifikation und Analyse
o Modell-basierte Spezifikationen
o Algebraische Spezifikation
o Deklarative Modellierung
III. Verifikation
o Programmierungslogiken
Hoare-Logik, Dynamische Logik, Temporale Logik
o Model Checking
o Deduktive Verifikation; Software Model Checking
IV. Anwendungen, Beispiele
04IN2003:
Vertiefung Rechnernetze - Deepening computer networks
Number 04IN2003
German Name Vertiefung Rechnernetze
English Name Deepening computer networks
ECTS-Points 8
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden verstehen die Wechselwirkung zwischen den administrierten Konfigurationen und
den Mechanismen zur Selbstorganisation von globalen Rechnernetzen. Sie können überregionale
Netzwerke administrierten und die Eigenschaften drahtloser Netzwerke einschätzen. Sie sind im
Stande, Entwicklungstendenzen im Bereich der Rechnernetze zu beurteilen.
I. Dienstqualität
o Staukontrolle, Garantierte/Differenzierte Dienste, Bandbreiten Makler
II. NAT-Routing, Firewalls
III. Interdomain-Routing
o Boarder Gateway Protocol (BGP-4), Wegermittlung aufgrund von Attributen,
Routing/Filtering
o Policies, Transitverkehr, Authentifizierung, Multihoming, Inter-aktion zwischen
Intra- und Interdomain-Routing-Mechanismen
IV. Protokolle der nächsten Generation
o Ipv6, BGP-6,
V. Mobile Computing, IEEE 802.11,
o IEEE 802.16e, UMTS, Roaming, RFID
VI. Planung und Administration von Providernetzen, Sim-ulation von Rechnernetzen (VNMUL,
Opnet), Management von Netzen mit SNMP und RMON
04IN2005:
Mensch-Maschine Kommunikation - Human-Computer Interaction
Number 04IN2005
German Name Mensch-Maschine Kommunikation
English Name Human-Computer Interaction
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description This course gives an introduction to Human-Computer Interaction (HCI) with specific focus on
research methods. To this end, students gain theoretical knowledge about different aspects and
methods needed in HCI for conducting user studies. The students will be empowered to apply this
theoretical knowledge by conducting a user study in a small group of students.
14This course first gives a brief introduction to the fundamentals of human-computer interaction.
Subsequently, different aspects and methods in HCI will be considered that are needed to design,
conduct, and report a user study. In detail, the students will gain theoretical knowledge about: -
identifying a research hypothesis, - specifying the design of a study (conditions, evironments, tasks,
etc.), - selecting appropriate means of measures (quantitative, qualitative), - designing questionaires,
and - analyzing and reporting the results. The students will be empowered to apply the theoretical
knowledge on research methods. To this end, they will design a user study in a small group. This
group will actually run the data collection sessions of the study, analyze and report the results, and
provide some conclusions. To this end, the user study will be documented in writing and video.
Optionally, the course will introduce into further topics such as surveys, diaries, case studies,
interviews, or focus groups. Prerequisite to this course is to work independently in a small group of
students.
04IN2006:
Automobile Systeme in der Automatisierung - Automobile Systems in Automation
Number 04IN2006
German Name Automobile Systeme in der Automatisierung
English Name Automobile Systems in Automation
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden lernen das Potenzial der Automatisierung von Transportaufgaben kennen und
erschließen systematisch, aus welchen Komponenten softwaretechnische Lösungen aufgebaut
werden können. Dazu verstehen sie die Grundlagen der Kinematik, der Positions- und Lageerfassung,
der Berechung von Trajektorien, dem sicheren Verfolgen von Trajektorien und der Integration in Form
von Software-Komponenten. Die Studierenden sind in der Lage, Automatisierungskonzepte zu
entwerfen, diese auszugestalten und schließlich vor dem Hintergrund von Machbarkeit und Nutzen zu
bewerten.
I. Einführung
o Aufgaben, Überblick über den technischer Stand
II. Grundmodell der Automatisierung
o Regelkreise, Übertragungsfunktionen, Kontrollierbarkeit, Stabilität,
Autonomiemodelle
III. Kinematik von Fahrzeugen
o Lenkmechanik, kinematische Modellbildung, nicht-holonome
Systemeigenschaften, Lie-Operator, Trajektorienberechung nach der
Kettenmethode
IV. Trajektorienplanung
o Referenzarchitektur für die Trajektorienplanung, glatte Übergangskurven, Kurven
mit glatter Krümmung, kanonische Manöver
V. Trajektorienverfolgung
o Referenzarchitektur für die Trajektorienverfolgung, Bestimmung von Zielpunkten,
Schmiegekurven
VI. Sicherheit beim autonomen Fahren
o Referenzarchitektur für sicheres Fahren, Modellierung statischer und
dynamischer Hindernisse, Hüllenbildung für Fahrzeuge, Verhinderung von
Verklemmungen
VII. Kommunikation und Ortung
o Methoden der Positions- und Lagebestimmung, drahtgebundene Netze in
Fahrzeugen, drahtlose Netzwerke für Fahrzeuge
VIII. Operative Leistungsbewertung
o Modellbildung für autonome Transportsysteme, Übertragung auf klassische
Methoden der Leistungsanalyse und Bewertung
IX. Softwaretechnik für automobile Systeme
o Komponentenarchitektur, Interaktionsmechanismen für mobile Komponenten,
Konzepte einer mobilen Komponentenbibliothek
1504IN2007:
Echtzeitsysteme - Real-Time Systems
Number 04IN2007
German Name Echtzeitsysteme
English Name Real-Time-Systems
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Die Studierenden begreifen den Querschnittscharakter des Fachgebietes Echtzeitsysteme. Im
Einzelnen bedeutet dies, dass sie die einenden Eigenschaften des Fachgebietes wie Rechtzeitigkeit,
Vorhersagbarkeit und Zuverlässigkeit erfassen und einordnen. Sie wenden die charakteristischen
Methoden vorrangig aus den Fachgebieten Planung, Synchronisierung, Vernetzung und Verteiltheit
an. Sie bewerten, in wie fern sich die stark abstrahierenden Methoden auf die konkreten
Anwendungsszenarien abbilden lassen.en Fachgebieten Planung, Synchronisierung, Vertnetzung und
Verteiltheit anwenden zu können.
I. Einführung
o Grundmodell eines Echtzeitsystems, Prozessmodell, Zeiten und Uhren,
Anwendungsbeispiele
II. Grundlagen der Prozessplanung
o Modellbildung, Zyklische Planung, Grundlegende Planungsverfahren, Planen nach
Spielräumen, Server-orientierte Planungsverfahren, Vergleich der
Planungsverfahren
III. Synchronisierung und Echtzeit
o Echtzeitbetriebssysteme, Konzepte der Synchronisierung von Prozessen,
Prioritätsumkehr, Protokolle zur Prioritätsvererbung und zur Prioritätsobergrenze
IV. Rechnernetze und Echtzeit
o Echtzeitspezifische Klassifizierung der Rechnetze, zeitbewertete Busprotokolle,
Zeitbewertete Netzprotokolle, Integration in die Prozessplanung
V. Weitere Themen
o Rechnerarchitekturen, Mehrrechnerarchitekturen, Planung bei
Mehrprozessorsystemen
04IN2008:
Empirical Software Engineering - Empirical Software Engineering
Number 04IN2008
German Name Empirical Software Engineering
English Name Empirical Software Engineering
ECTS-Points 6
Language English
Description Die Studierenden beherrschen empirische Methoden im Kontext des Software Engineering so dass sie
wissenschaftliche Probleme in diesem Kontext durch die Anwendung von Nutzerstudien, explorativen
Untersuchungen und anderen Formen der empirischen Forschung hinterfragen können und dies in
einem einfachen Studentenprojekt demonstrieren. Besonderes Augenmerk liegt auf empirischen
Fragenstellungen, welche die Verwendung von automatisierten Softwareanalysen beinhalten.
I. Wissenschaftliche Methodik
II. Beispiele von empirischen Studien
III. Klassifizierung von empirischen Studien
IV. Nutzerstudien
V. Kontrollierte Experimente
VI. Explorative Analyse
VII. Entwurf von Experimenten
VIII. Relevante Methoden der Softwareanalyse
IX. Planung des Studentenprojekt
X. Auswertung des Studentenprojekt
1604IN2012:
Web Engineering
Number 04IN2012
German Name Web Engineering
English Name Web Engineering
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description The students understand the particuliarities of web engineering compared to classical software
engineering. They have fundamental knowledge of the languages involved in web-based systems, and
they are able to classify the most important technologies and tools used. They have deepened
knowledge of software processes with respect to the area of web-based systems.
I. Introduction
o web applications, requirements, characteristics and quality goals
II. World Wide Web
o hypermedia, languages (html, xml), protocols and layers, application protocols,
terminology, languages (http)
III. Server-side Components
o Application servers, frameworks, components, languages (php)
IV. Client-side Components
o browsers, plugins, languages (javascript)
V. Web Development Process
o requirements, modeling, architecture, quality assurance
04IN2019:
Vertiefung Theoretische Informatik - Advances in Theoretical Computer Science
Number 04IN2019
German Name Vertiefung Theoretische Informatik
English Name Advances in Theoretical Computer Science
ECTS-Points 6
Language English
Description Vertieftes Verständnis formaler Konzepte, der beweisbaren Grenzen der Berechenbarkeit und der
Komplexität.
I. Vertiefung Berechenbarkeit/Automaten/Formale Sprachen
o Turingmaschinen; Berechenbarkeit
o Generalisierte Modelle von Automaten (z.B. Büchi Automaten)
o Logik und Automaten
II. Komplexitätstheorie
III. Anwendungen in der Informatik und Logik
04IN2020:
Jewels in Theory
Number 04IN2020
German Name Jewels in Theory
English Name Jewels in Theory
ECTS-Points 3
Language English
Description To give a fealing for beautiful results and their proofs in Theoretical Computer Science.
I. Computing by guessing: the theorem of Immermann and Szelepcsényi
II. Concurrent computation: the theorem of Lipton on exponential space hardness of Petri nets
III. Parallel computation: the small universal self-reproducing cellular automaton of Banks
IV. From Logic: Church's undecidability of predicate logic, Gödel's incompleteness of
arithmetics, Büchi's decidability of S1S
1704IN2022:
Advanced Data Modeling
Number 04IN2022
German Name Advanced Data Modeling
English Name Advanced Data Modeling
ECTS-Points 6
Language English
Description Students understand the logical foundations of database systems. They can apply logical foundations
to new data models (XML, RDF, graph data formats) designing semantically complete and correct
models and can derive implementations. They understand the advantages and disadvantages of
different logics-based data modelling paradigms and are able to integrate corresponding systems into
software.
I. Foundations
o Repetition: Relational model
o Repetition: First order logics
II. Minimal model semantics
o Minimal models
o Definite programmes
o Stratification
o Procedural semantics for minimal models
o Well-founded semantics
o Many valued models
III. Answer set programming
IV. Stable models
o Models and techniques in answer set programming
o Implementation techniques
o The DLV System
04IN2023:
Semantic Web
Number 04IN1011
German Name Semantic Web
English Name Semantic Web
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description The student should be enabled to design and develop semantic Web applications. The student should
be enabled to progress Semantic Web technologies in order to broaden and facilitate their use. The
student should be enabled to understand the interaction of different standards, their technical
implications as well as the social processes that underly various Semantic Web applications.
I. Foundations
o Problems
o Basic approach
II. Languages
o RDF
o OWL
o Rule Languages
III. Ontologies
o Applications
o Modeling trade-offs
o Foundational Ontologies
o A Core Ontology for Software
IV. Semantic Annotation
o Re-using Databases
o Information Extraction
o Multimedia Annotation
V. Ontology Alignment
o Information Flow
18o Learning Alignments
04IN2025:
Social Web and Bibliometry
Number 04IN2025
German Name Social Web and Bibliometry
English Name Social Web and Bibliometry
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description In this course, students will get a systematic overview about applications on the Social Web. The
lecture will identify and discuss typical and repeating interaction pattern and regularities in Social
Web applications like Facebook, Flickr, Youtube, Twitter. The second part will present the basics of
the information science discipline Bibliometrics. We will show how bibliometric methods can be
applied on Social Web data.
I. What is the Social Web? Applications; Typical interactions; Typical distributions; APIs; Data
gathering;
II. What is Bibliometrics? Foundations; Bradford Law; Lotka Law; Citation Analysis;
III. Methods of Bibliometrics;
IV. Application of bibliometric methods in bibliographic data;
V. Analysis of Social Web data with bibliometric methods;
VI. Conclusion
04IN2026:
Introduction to Web Science
Number 04IN2026
German Name Introduction to Web Science
English Name Introduction to Web Science
ECTS-Points 8
Language English
Description The student should acquire an understanding of the Web as a complex socio-technical system. He
should be able to relate problems and opportunities incurred in this system to the technical, social
and economical foundations of the Web. He should be capable of choosing different research
methods suitable for various challenges in understanding and engineering the Web.
I. History of the Web
o Pre-Web: Memex, Hypertext, Internet, usenet, ftp, gopher
o Web 1.0, Web 2.0, Web 3.0
o Social and economic growth
II. Web Science and Web Science Methodologies
o Descriptive, prescriptive, normative scientific methods:
What are descriptions and models of the Web?
What are the prerequisities for specific objectives (e.g. no government by
single institution)?
o Quantitative analytical and predictive methods
o Simulation
III. Web Architecture and Major Applications
o http, HTML, Internet, web server, browser, transactions
o User generated content, blogs, wikis, folksonomies, social networks
o Semantic Web summary: XML, RDF, OWL, microformats, microdata
o Web security
IV. Web Government
o Institutions: W3C, IETF, ICANN
o Government: Privacy laws, Copyright laws
o Principles and attacks: net neutrality, censorship
V. Web Content
o Media and standards
19o Language and cultural diversity
o Generative models
o Rhethoric models in the Web
o Web annotations (Tagging, metadata, Rich Snippets)
VI. Web and User Behavior/HCI
o Navigation behavior
o Search behavior
o Recommendations
VII. Web and Social Behavior
o Web reflecting social behavior
o Web affecting social behavior
VIII. Web Structure
o Link Structure, small world
o Social network sites
o Blogosphere
IX. Web Analysis
o Web measurements (size, performance,…)
o Crawlers
o Search engines
o Web archiving
X. Web Economics
o Advertisement, including cross site advertisements and search
o Auctioning in search and online auctions
04IN2027:
Network Theory and Dynamic Systems
Number 04IN2027
German Name Network Theory and Dynamic Systems
English Name Network Theory and Dynamic Systems
ECTS-Points 6
Language English
Description The student should become enabled to understand the structure and the dynamics of network
models and how to apply them to structures of artefacts and human behaviors in the World Wide
Web.
I. Graph Theory and Social Networks
a. Paths
b. Core network measures
c. Strong and weak ties
d. Homophily and link prediction
e. Taxonomy of network types
II. Game Theory
a. Definition of a game
b. Best responses and Nash equilibrium
c. Mixed strategies
d. Pareto and Social Optimality
e. Modeling network traffic using game theory
f. Tragedy of the commons
III. Information Networks and the World Wide Web
a. Structure of the Web
b. Link analysis
c. Sponsored search markets
IV. Network dynamics: Population models
a. Information cascades
b. Economy with/without network effects
c. Stability, Instability and Tipping points
d. Power Laws and rich-get-richer phenomena
e. Long tail
V. Network dynamics: Structural models
a. Diffusion
20b. Small-world
c. Epidemics
6. Group decision making
a. Different voting schemes
04IN2028:
Machine Learning & Data Mining
Number 04IN2028
German Name Machine Learning and Data Mining
English Name Machine Learning and Data Mining
ECTS-Points 6
Language English
Description Machine Learning is devoted to automated learning from input data. It suggests explanation models
and estimates their parameters for understanding and predicting the future system behavior.
Machine learning serves a formal backbone for many methods and models of computer science.
The lecture addresses master students in computer science, computer visualistics, information
management, business informatics and Web science that want to extend and to structure their
knowledge in machine learning. Lecture topics include linear discriminators, kernel-based methods,
Bayesian methods, as well as common applications in Computer Science problems. Special attention
is paid to modern, state of the art methods and approaches that are currently widely used in different
fields of Computer Science.
04IN2033:
Entscheidungsverfahren für die Verifikation - Decision Procedures for Verification
Number 04IN2033
German Name Entscheidungsverfahren für die Verifikation
English Name Decision Procedures for Verification
ECTS-Points 6
Language English
Description Die Studenten lernen Theorien, die in der Informatik von Bedeutung sind (z.B. Theorien von
Datenstrukturen) und Entscheidungsverfahren für Erfüllbarkeit in solchen Theorien. Sie können diese
Entscheidungsverfahren in der Programmverifikation einsetzen.
I. Einführung; Motivation
o Wiederholung: Logik
o Aussagenlogik; DPLL
o Pradikatenlogik; Resolution; Resolution als Entscheidungsverfahren
II. Logische Theorien; Entscheidungsverfahren:
o Gleichheit;
o Reelle und rationale Zahlen, Ganze Zahlen
III. Kombinationen von Theorien; Kombinationen von Entscheidungsverfahren
IV. SMT: DPLL(T)
V. Anwendungen:
o Entscheidungsverfahren für Listen, Felder, Mengen
o Verifikation
04IN2034:
Omega-Automaten - Omega Automata
Number 04IN2034
German Name Omega Automaten
English Name Omega Automata
ECTS-Points 3
Language German or English (as required)
Description Verständnis des Umgangs mit unendlich langen Wörtern in endlichen Automaten
21Zusammenhang von solchen Omega-Automaten mit Logiken und Fragen der Entscheidbakeit und des
Modellchecking
Omega-reguläre Sprachen und Büchi- und Muller-Automaten
Der Hauptsatz von Büchi-McNaughton
Kongruenzen auf Omega-Sprachen
Das Komplement eine Büchi-Automaten
Entscheidbarleit der S1S
Topologische Eigenschaften und Borel-Hierarchie
04IN2037:
Software Language Engineering
Number 04IN2037
German Name Software Language Engineering
English Name Software Language Engineering
ECTS-Points 6
Language English
Description Die Studierenden beherrschen einfache Techniken und Szenarien des Sprachentwurfs und der
Sprachimplementation im Sinne einer Integration des Compilerbaus und der
Spezialsprachentwicklung. Dabei setzen die Studierenden deklarative Methoden und
Ingenieurmethoden ein.
I. Überblick und Motivation
II. Lexikalische Analyse
III. Syntaktische Analyse
IV. Semantische Analyse
V. Einbettung von Sprachen
VI. Attributierte Grammatiken
VII. Programmanalyse
VIII. Programmtransformation
IX. Programmgenerierung
X. Spezialsprachen
XI. Grammatik-basierte Methoden
XII. Software Re-/Reverse Engineering
XIII. Model-driven engineering
04IM2006:
Online Consumer Behaviour - Online Consumer Behaviour
Number 04IM2006
German Name Online Consumer Behaviour
English Name Online Consumer Behaviour
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Students understand the characteristics of consumer and purchasing behavior on the Internet and
can thereby design the marketing process of Internet companies. In particular, students can analyze
consumer behavior in different contexts. Referring to the traditional marketing, students master the
tools of online marketing and are able to distinguish those from the classical marketing mix
instruments.
I. Online Consumer Behaviour -- Introduction to the course; E-commerce market mechanism;
Retailing in e-commerce; The culture of the Internet
II. Marketing strategy and the web basic context; Consumer behaviour (Decision making
process, 1to1 marketing , market research, customer services etc)
III. Consumers as Decision-Makers; Group Influence, Opinion Leadership, seeking/giving word
of mouth
IV. Pricing and Marketing models strategy and decision
22V. Promotion and IMC online; Web advertising, methods, topics; Multichannel communication
campaigns
VI. Place: Online geographies of Virtual Technologies; Convergence or not; Networked places;
The digital divide
VII. Legal and Ethical issues of online buyer behaviour and E-business and Marketing; Computer
networks civil society and the state; Privacy liberty in cyberspace; Security
04IM2007:
Management für IMler - Management for information managers
Number 04IM2007
German Name Management für IMler
English Name Management for information managers
ECTS-Points 9
Language German or English (as required)
Description Das Modul vermittelt umfassende grundlegende Management-Kompetenzen, von der
wertorientierten Ausrichtung des einzelnen Unternehmens über unternehmensspezifische
Führungsaspekte bis hin zum internationalen Management. Teilnehmer lernen, Instrumente der
wertorientierten Unternehmensführung zu beurteilen, Führungsinstrumente einzusetzen und deren
interkulturelle Aspekte zu verstehen.
Wertorientierte Unternehmensführung
Management und Führung
Internationales Management
04IM2007-1:
Internationales Management - International Management
Number 04IM2007-1
German Name Internationales Management
English Name International Management
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Ziel der Vorlesung ist es, einen Überblick über die Herausforderungen, Entwicklungstendenzen und
Grundsatzentscheidungen im Internationalen Management zu geben. Basierend auf theoretischen
Grundlagen und etablierten Kulturkonzepten werden Ansätze zur Erschließung neuer Märkte
vorgestellt. Dabei wird einerseits die Unternehmensperspektive (Strategien, interkulturelle
Verhandlungen etc.) sowie andererseits die Markt- bzw. Endkundenperspektive eingenommen.
Letztere ist eng verknüpft mit Fragestellungen des strategischen und operativen internationalen
Marketing (die Produkt-, Preis-, Kommunikations- und Distributionspolitik). Den Studierenden werden
Methoden zur Lösung von Entscheidungsproblemen vermittelt.
Globalisierung: Herausforderungen für das Marketing-Management
Wege der Internationalisierung von Unternehmen
Kulturtheorien
Interkulturelles Management
Interkulturelles Konsumentenverhalten
04IM2007-2:
Management und Führung - Management and Leadership
Number 04IM2007-2
German Name Management und Führung
English Name Management and Leadership
ECTS-Points 6
Language English
Description Die Vorlesung gibt einen Überblick über Management unter besonderer Berücksichtigung der
23Führung von Individuen, Teams und Organisationen. Die Studierenden sollen verschiedene
theoretische Ansätze zur Erklärung des Verhaltens von Individuen und Gruppen kennen lernen und
diese problemorientiert anwenden können. Neben der Erklärung und Prognose wird dabei Gestaltung
von entsprechenden Anreiz- und Organisationsstrukturen thematisiert. Zur Vermittlung dieser
Kompetenzen werden insbesondere auch Fallstudien eingesetzt.
I. Determinanten des individuellen Verhaltens
II. Motivation
III. Wahrnehmung und Lernen
IV. Entscheidung und Kreativität
V. Grundlagen des Management von Teams
VI. Konflikte und Verhandlungen
VII. Leadership
04IM2008:
New Product Development
Number 04IM2008
German Name New Product Development
English Name New Product Development
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description The lecture is devoted to the development of new products (including new services) with a strong
focus on the new product development process and technology marketing. In particular, the aim of
the course is to understand the new product development process, to learn how to integrate the
customer and knowledge of the customer into this process, to learn and apply concepts and tools
appropriate for new product development analysis, and to develop specific recommendations and
action plans for companies facing difficult decisions about bringing new products to market.
I. Introduction to new product development: Invention vs. Innovation, New products in
consumer markets, business to business markets
II. The new product development process: Idea phase, conceptual phase, development phase,
launch
III. Intellectual Property, Outsourcing and Out-Licensing
IV. Strategic Product Devlopment: Blue Ocean Strategy, Niche Markets, Two sided platforms
V. Product Development with Communities
VI. Product Portfolio Management
VII. Technology Marketing
04IM2009:
Entrepreneurship, Technologie- und Innovationsmanagement - Scientific
Entrepreneurship and Technology Transfer
Number 04IM2009
German Name Entrepreneurship, Technologie- und Innovationsmanagement
English Name Scientific Entrepreneurship and Technology Transfer
ECTS-Points 6
Language English
Description The objective of this module is to provide an in-depth experience of the methodology of
“entrepreneurial design thinking” for scientific entrepreneurship and the broader framework of
technology transfer. Students will get to know the basics of scientific entrepreneurship’s challenges,
the process and related instruments of design thinking, as well as the technology transfer framework.
During the entrepreneurial design thinking process, the will be able to self-detect problems which
offer opportunities for entrepreneurial activities. Also, they are challenged to implement artefacts in
terms of problem solutions and to elaborate on a business canvas. In addition, they will present their
solutions in a professional setting simulating venture capitalists potential interests in investing into
their solutions. The technology transfer framework will offer additional insights into other ways of
24how to transfer scientific knowledge into value-creating products and services.
I. Scientific Entrepreneurship
II. Entrepreneurial Design Thinking
III. Technology Transfer
04IM2010:
Wissens- und Kooperationsmanagement - Management of knowledge and cooperation
Number 04IM2010
German Name Wissens- und Kooperationsmanagement
English Name Management of knowledge and cooperation
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über die verschiedenen Funktionsbereiche des Wissens- und
Kooperationsmanagements. Die Studierenden sollen typische Problemfelder der einzelnen
Managementfunktionen und wesentliche Lösungskonzepte kennen, sowie Handlungsempfehlungen
für praktische Managementprobleme entwickeln können. In der Übung werden ausgewählte
Fragestellungen zu einzelnen Problemfeldern vorwiegend nach Fallstudienmethodik vertieft.
I. Driving Forces
II. Definitions
III. Concepts
IV. IT-Support & Engineering
V. Frameworks & Theories
VI. Practical Implications for Management
04IM2011-3:
Internationale Wirtschaftsbeziehungen
Number 04IM2011-3
German Name Internationale Wirtschaftsbeziehungen
English Name
ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Moderne Volkswirtschaften sind nicht erst seit der so genannten Globalisierung durch ein hohes Maß
an außenwirtschaftlicher Verflechtung gekennzeichnet: In Deutschland geht ein Drittel der im Inland
produzierten Güter in das Ausland und kommt ein Drittel der im Inland konsumierten Güter aus dem
Ausland. Eine Beschreibung findet dieser Befund in der Zahlungsbilanzstatistik, eine Erklärung in der
monetären und realen Außenwirtschaftstheorie. Zudem werden die Institutionen der regionalen und
internationalen Kooperationen vorgestellt.
I. Globalisierung
II. Zahlungsbilanz
III. Internationale reale Wirtschaftsbeziehungen
o Reale Außenwirtschaftstheorie
o Handelspolitik
IV. Internationale monetäre Wirtschaftsbeziehungen
o Monetäre Außenwirtschaftstheorie
o Politik der monetären Integration
V. Weltwirtschaftliche Perspektiven
04IM2016:
Vertiefung Investition und Finanzierung III
Number 04IM2016
German Name Verftiefung Investition und FInanzierung III
English Name Deepening Investment and Financing III
25ECTS-Points 6
Language German or English (as required)
Description Derivatives and Financial Engineering: The course gives an introduction to financial derivatives,
derivatives valuation and uses of derivatives in risk management and financial engineering.
Participants learn the most important derivatives contract types and valuation methodologies.
Particularly, the Black Scholes and Cox-Ross-Rubinstein approaches are covered to equip participants
with the tools needed in risk management.
I. Derivatives contracts
II. Basic option strategies
III. General distribution-free no-arbitrage relationships
IV. Option pricing models
V. Applications
04IM2018:
Organizational Behavior and IT
Number 04IM2018
German Name Organizational Behavior and IT
English Name Organizational Behavior and IT
ECTS-Points 6
Language English
Description Organizational behavior is the scientific study of the behavioral processes that occur in work settings.
The field of organizational behavior borrows many concepts and methods from the behavioral and
social sciences, such as psychology, sociology, political science, and information technology (IT). In
this course, students will gain an understanding and appreciation of the systems approach as applied
to human and organizational behavior in relation to IT. Students will gain an awareness and
knowledge of contemporary issues and approaches to organizational change and development facing
organizations. At the completion of the course, the student should be able to explain the terminology
associated with organizational behavior, understand the systems approach as applied to human and
organizational behavior, gain knowledge of contemporary issues and approaches to the
organizational change facing organizations, apply organizational behavior approaches to the analysis
of one organization’s initiative(s), and understand the impact of IT on organizational behavior in
general.
I. Organizational behavior today
II. Theories of the firm
III. Authorithy, Decision Making, and Negotiation
IV. Individual versus group behavior
V. The high performance organization
VI. Organizational Identity, workplace deviance and performance
VII. Organizational learning and IT
VIII. Global dimensions of organizational behavior
IX. Information and communication
X. Duality of Technology and IT Modularity
XI. IT enabled innovation communities
XII. Organizational behavior beyond firm boundaries
04IN2042:
Computational Social Science
Number 04IN2042
German Name Computational Social Science
English Name Computational Social Science
ECTS-Points 6
Language English
Description The purpose of the module is to acquaint students with the essential approaches and methods in the
Computational Social Science field.
This includes knowledge about potentials and limitations of nonreactive survey research procedures
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